论坛中奖太多次了，我也要为论坛做贡献。从今天开始每天都分享一些精品的课程把
- 001开班典礼
- 01-HuggingFace核心组件介绍
- 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇)
- 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇)
- 04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)
- 05-GPT2-中文生成模型定制化
- 06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy
- 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen)
- 08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)
- 09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)
- 10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)
- 11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)
- 12-大模型压缩训练(知识蒸馏)
- 13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)
- 14-大模型评估测试(OpenCompass)
- 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇)
- 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果)
- 17-Llamaindex快速构建RAG
- 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
- 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
- 20-Dify实现RAG
- 21-RAGFlow
- 22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)
- 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
- 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
- 25-Dify构建Agent
- 26-LangGraph构建多智能体
- 27-DeepSeekl原理与应用
- 28-多模态大模型应用
